El cliente es un importante operador ferroviario de logística a granel que presta servicios a la cadena de suministro agrícola de Nueva Gales del Sur y Victoria.

El cliente necesitaba una forma más eficiente de programar sus trenes en toda su red, desde la carga de los trenes en silos de grano y el transporte de grandes cantidades de grano a través de cientos de kilómetros de vías férreas, hasta la descarga en molinos y terminales nacionales para la exportación.

Esta cadena de valor ferroviario es grande, compleja e involucra a muchas partes interesadas. La principal limitación del cliente es desarrollar un programa que modele las restricciones de acceso a la red provocadas por el alto volumen de tráfico ferroviario en las líneas regionales, costeras y metropolitanas, que son propiedad de y operadas por múltiples entidades.

Además de la disponibilidad limitada de vías, muchos sitios de carga y descarga solo permiten el acceso a los servicios ferroviarios dentro de franjas horarias reducidas. Los planes ferroviarios deben adaptarse a los horarios facilitados por las terminales nacionales y de exportación, y atender a los puntos de carga en horario diurno por razones de seguridad. Tener en cuenta la disponibilidad de todas las partes interesadas en una cadena de valor y, al mismo tiempo, elaborar un plan ferroviario óptimo plantea un desafío importante.

Antes de contratar a Deswik, el sistema de planificación basado en hojas de cálculo del cliente consumía mucho tiempo y era inflexible. En un entorno dinámico donde la disponibilidad de la red se actualiza periódicamente, la replanificación suele continuar hasta la publicación del plan. Los métodos de validación rudimentarios dificultan la capacidad de los planificadores para reprogramar o evaluar otras opciones.

Como usuario existente de RACE para otros productos básicos, el cliente estaba interesado en ver de qué manera afectaría la herramienta a sus operaciones de grano.

El primer paso fue modelar su compleja red ferroviaria, los productores, el material rodante y las restricciones asociadas dentro de RACE. Al capturar estos datos en la herramienta, los planificadores ya no tienen que manejar grandes cantidades de información. RACE almacena estos datos y los utiliza para crear planes optimizados en una fracción del tiempo que tardaba anteriormente.

RACE introduce coherencia y optimización en el proceso de planificación. Anteriormente, la calidad de un plan dependía de la experiencia y de las reglas generales del planificador, porque no había ninguna optimización en términos de tiempo, costo, utilización de activos u otros objetivos comerciales.

Reemplaza la subjetividad y la toma de decisiones humanas inherentes a los procesos manuales con una planificación basada en datos y objetiva optimizada matemáticamente.

Los planes óptimos maximizan el desempeño con un mínimo de recursos.

Se pueden encontrar rutas a través de la red para solicitudes de clientes nuevas y fuera de contrato.

Los planes creados en minutos, en lugar de días, permiten al personal enfocarse en oportunidades más estratégicas.

Dentro del modelo, los contratos se evalúan en función de su rendimiento y de su impacto en la utilización de los activos.