Visibilidad
Imágenes precisas de la capacidad actual del sistema
Planificación
Estimaciones matemáticamente confiables de las capacidades futuras del sistema
Retorno de la inversión
El valor de las actualizaciones se demuestra antes del CAPEX
El cliente
El cliente es una empresa minera de carbón que opera un complejo minero en el centro de Queensland.
Los desafíos
El cliente estaba en proceso de aumentar su producción mediante una serie de ejercicios para eliminar los cuellos de botella en sus operaciones subterráneas. También estaba planificando actualizaciones para aumentar la capacidad de su planta de preparación de carbón (CHPP, por sus siglas en inglés) y la eficiencia de su sistema de carga de trenes (TLO, por sus siglas en inglés).
Las minas del cliente operan dentro de un sistema en el que varios productores comparten la infraestructura ferroviaria y dependen de los mismos proveedores de transporte para trasladar el carbón desde sus sistemas de carga de trenes hasta los terminales de exportación. Antes de invertir considerablemente en mejoras de infraestructura, el cliente necesitaba asegurarse de que la red general podría manejar los incrementos esperados en la producción.
La solución
Polymathian utilizó datos disponibles públicamente, información de la industria y la amplia experiencia del cliente para modelar el complejo sistema gracias a RACE, nuestra herramienta patentada de apoyo a la toma de decisiones para cadenas de suministro basadas en ferrocarriles.
A continuación, se probaron varios escenarios, como diferentes configuraciones de los sistemas de carga de trenes y el impacto de factores externos, dentro de este sistema simulado, lo que reveló cambios y actualizaciones que resultarían rentables en el mundo real. Al final del proyecto de seis semanas, se había utilizado un año completo de tiempo de computación en la nube para analizar las operaciones del cliente en muchos escenarios alternativos.
Los beneficios
Información confiable
Se cuantificaron y verificaron hipótesis fundamentadas y estimaciones de la industria mediante un análisis basado en datos.
Descripción completa del sistema
El cliente tiene una visión matemáticamente precisa de las capacidades y las limitaciones actuales y futuras de sus operaciones.
Planificación estratégica
El cliente ahora puede identificar qué mejoras operativas generarán el mayor valor a largo plazo.
Niveles de servicio mejorados
Los contratos pueden considerar las oportunidades y las limitaciones de la red en general para un cumplimiento de pedidos más confiable.
Apoyo para la toma de decisiones
RACE permitió a los planificadores tomar decisiones de programación más inteligentes y estratégicas para escenarios como:
- ¿Qué sistema de carga de trenes se requiere para lograr los volúmenes de producción objetivo para maximizar las ganancias y garantizar la entrega según los contratos con los clientes?
- Dadas las limitaciones de capacidad del sistema, ¿cómo se puede lograr un retorno de la inversión si se crea un segundo sistema de carga de trenes?
- ¿Qué actualizaciones reducirán los cuellos de botella y lograrán el rendimiento deseado?
- ¿Cómo se verá afectado el desempeño del sistema de carga de trenes si aumenta el rendimiento de la red?
- ¿Cuáles son las configuraciones óptimas para la carga de trenes, las disposiciones de los circuitos y los tiempos de recarga?