Заказчик — угледобывающая компания, которая управляет горнодобывающим комплексом в центральной части штата Квинсленд.

Клиент пытался увеличить объем выхода продукции с помощью серии упражнений по устранению узких мест в подземных операциях. Он также планировал модернизацию, чтобы увеличить производственную мощность углеобогатительной фабрики и эффективность погрузки в железнодорожные составы.

Шахты клиента работают в системе, где несколько производителей используют общую железнодорожную инфраструктуру и зависят от одних и тех же поставщиков услуг по откатке для перевозок угля от пунктов загрузки железнодорожных грузов до экспортных терминалов. Прежде чем вкладывать значительные средства в улучшение инфраструктуры, заказчик должен был убедиться, что сеть сможет справиться с ожидаемым увеличением объемов добычи.

Polymathian использовала общедоступные данные, отраслевую информацию и обширный опыт заказчика для моделирования сложной системы с помощью RACE, нашего фирменного инструмента помощи в принятии решений для железнодорожных цепочек поставок.

Затем в рамках этой смоделированной системы было проанализировано несколько сценариев, таких как различные конфигурации систем загрузки железнодорожных составов и влияние внешних факторов, что позволило выявить изменения и обновления, которые оправдывают себя в реальном мире. К концу проекта для анализа операций заказчика по многим альтернативным сценариям было затрачено шесть недель. При использовании облачных вычислений на это потребовался бы год.

Обоснованные предположения и отраслевые оценки были определены и проверены с помощью анализа данных.

Клиент имеет математически точное представление о текущих и будущих производственных мощностях, а также ограничениях в отношении операций.

Теперь клиент может определить, какие улучшения следует внести в работу, чтобы добиться долгосрочной выгоды.

В контрактах можно учитывать возможности и ограничения более широкой сети для более надежного выполнения заказов.