O cliente é uma empresa de mineração de carvão que opera um complexo de mineração no centro do estado de Queensland, na Austrália.

O cliente estava em processo de aumentar sua produção através de uma série de exercícios de eliminação de gargalos em suas operações subterrâneas. Eles também estavam planejando atualizações para aumentar a capacidade de sua planta de preparação de manuseio de carvão (CHPP) e a eficiência de seu ponto de carregamento de trens (TLO).

As minas do cliente operam dentro de um sistema onde vários produtores compartilham infraestrutura ferroviária e dependem dos mesmos provedores de transporte para transportar carvão de seus TLOs para terminais de exportação. Antes de investir pesado em melhorias de infraestrutura, o cliente precisava ter certeza de que a rede maior seria capaz de lidar com os aumentos esperados na produção.

A Polymathian usou dados disponíveis publicamente, informações do setor e a vasta experiência do cliente para modelar seu complexo sistema usando o Deswik RACE, nossa própria ferramenta de suporte à decisão para cadeias de fornecimento ferroviárias.

Vários cenários, como diferentes configurações de TLOs e impacto de fatores externos, foram então testados dentro desse sistema simulado, revelando as mudanças e atualizações que compensariam no mundo real. Ao final do projeto de seis semanas, um ano de tempo de computação na nuvem foi usado para analisar as operações do cliente em muitos cenários alternativos.

Suposições fundamentadas e estimativas do setor foram quantificadas e verificadas usando análises baseadas em dados.

O cliente obteve uma visão matematicamente precisa das capacidades e restrições atuais e futuras de suas operações.

O cliente agora pode identificar quais melhorias operacionais resultarão no maior valor em longo prazo.

Os contratos podem considerar as oportunidades e limitações da rede mais ampla para um atendimento de pedidos mais confiável.