Le client exploite une grande mine de charbon en Australie qui produit du charbon de coke et assemble plusieurs produits sur site avant qu'ils ne soient acheminés vers le port par le rail.

Le client était limité par son exploitation minière unique, qui exige que les produits quotidiens de l'installation soient conformes aux spécifications en raison de limitations de stockage. Contrairement à d'autres opérations minières, qui permettent de mélanger le produit selon les spécifications en aval de la chaîne d'approvisionnement, cette mine nécessite un produit conforme aux spécifications et prêt à être chargé à l'embarcadère ferroviaire.

Sur la base des spécifications du produit, le client avait besoin d'une solution automatisée qui spécifierait le meilleur point fixe pour l'installation pour la préparation du charbon et qui produirait un plan précis pour indiquer à la flotte de camions la quantité de chaque source d'alimentation requise. L'installation pour la préparation du charbon sur ce site minier utilisait une matrice de lavage, ce qui signifiait qu'un bloc pouvait être lavé à plusieurs points définis différents. Une installation pour la préparation du charbon typique peut avoir 3 à 5 points, mais celle-ci présentait plus de 15 options.

En outre, le client tentait de résoudre ce problème minier et de production complexe avec une solution manuelle basée sur une feuille de calcul. Le système de feuilles de calcul actuel reposait fortement sur la connaissance du domaine, était sujet aux erreurs et prenait beaucoup de temps.

BOLT, le logiciel d'optimisation de la chaîne d'approvisionnement de Deswik, a été déployé pour automatiser les déplacements quotidiens de matériel et les décisions de traitement du client. BOLT a produit des plans détaillés pour la flotte de camions, afin de garantir que des ratios de teneur en charbon appropriés étaient fournis quotidiennement à l'installation pour la préparation du charbon. Avec ce projet, l'équipe a démontré l'étendue des fonctions de modélisation de BOLT, qui vont du flux de matériaux à la disponibilité et à la planification des véhicules.

Deswik s'est concentré sur la modélisation des contraintes du système pour fournir au client la solution la plus pratique.

Assemblage sur site

BOLT devait mélanger un seul produit conforme aux spécifications de l'installation chaque jour.

Points définis

Les courbes de rendement en cendres ont été modélisées en tant que matrice de point défini. BOLT a sélectionné le meilleur point fixe pour le lavage chaque jour. Le processus de planification devait prendre en compte la fabrication de produits conformes aux spécifications avec un modèle d'exploitation quotidien pour l'installation.

Campagnes de traitement par lavage

BOLT fut incité à produire des campagnes de traitement par lavage plus longues pour minimiser les changements de produit et augmenter l'efficacité.

Opérateurs de chargeurs

BOLT garantit que les chargeurs disposent d'instructions simples et répétables concernant les matériaux à utiliser pour alimenter l'installation.

BOLT a modélisé les attributs du site pour créer des relations représentatives entre le système, les contraintes et les règles en constante évolution du site. En ce qui concerne la courbe de rendement en cendres, avant BOLT, le système précédent basé sur des feuilles de calcul ne fournissait pas de représentation des caractéristiques exactes du fonctionnement général du compromis entre rendement et qualité du produit (courbe de rendement). BOLT a été en mesure d'affiner ces processus d'interpolation et de fournir une solution qui a éliminé la possibilité d'introduire des erreurs basées sur le système.

BOLT a également amélioré les processus de planification de notre client en élargissant l'accès à l'information. Des visualisations ont été créées et simplifiées, ainsi que de nouveaux tableaux et graphiques plus lisibles et des frameworks pour l'importation de fichiers et l'exécution de calculs afin de combler les lacunes. Le système permet désormais à ceux qui ne sont pas familiarisés avec les rapports techniques basés sur des feuilles de calcul de lire des rapports et d'en tirer des conclusions.

Les capacités opérationnelles et tactiques de BOLT ont été utilisées pour prévoir les processus de planification quotidiennement pour les 3 mois à venir et hebdomadairement pour les 16 mois à venir. Nous avons configuré les modules opérationnels et tactiques et avons résolu le même problème.

L'une des limitations majeures de la méthode de planification par feuilles de calcul du client était la prévision des besoins en transport. BOLT a fourni un tableau de diagnostic indiquant combien de tonnes devaient être déplacées et où. BOLT a pris en compte les temps de cycle des camions avec l'approvisionnement minier futur, afin de prévoir les besoins ultérieurs en camions.

BOLT a pris en compte la taille du stock de produits du client et a visé la plus grande flexibilité possible dans le stockage, en s'adaptant à l'évolution des plans miniers et des produits. Le modèle indique également au client quand passer de la production d'un produit à un autre.

L'équipe de planification a établi des scénarios tout au long du processus, permettant une validation rapide du processus de planification et un déploiement immédiat sur site.

Grâce à l'utilisation de BOLT, le processus de planification est devenu dix fois plus rapide que le système précédent du client. Cette réduction des délais a profité au client en permettant aux planificateurs d'exécuter des scénarios pour analyser l'impact des décisions de planification sur le système. Les scénarios permettent aux planificateurs d'affiner le plan pour voir s'ils améliorent le débit du système. À la fin du projet, le client disposait d'un outil de planification centralisé qui pouvait produire des calendriers optimaux sur les trois mois à venir en un seul clic.

Le client utilise désormais un système de planification sur le cloud, qui remplace la planification précédente basée sur des feuilles de calcul, ce qui permet aux utilisateurs de vérifier que les processus et les intrants sont corrects.

Le modèle identifie les contraintes du système, ce qui est possible, ce qui ne l'est pas et où il y a de la flexibilité, afin d'élaborer des plans en conséquence.

Le système est désormais accessible à ceux qui ne sont pas familiarisés avec les rapports techniques basés sur des feuilles de calcul. Désormais, il est possible d'accéder aux rapports et d'en tirer des conclusions.

Le tableau de bord exécutif fournit une représentation générale des attentes prévues pour les mois suivants.

Le modèle permet des optimisations fluides 16 mois dans l'avenir.

BOLT produit des plans 10 fois plus rapidement que la méthode précédente, ce qui permet à l'équipe de planification de passer son temps à tester les scénarios stratégiques pour affiner davantage ses plans.