Заказчик владеет крупной угольной шахтой в Австралии, где добывается коксующийся уголь и выполняется сборка нескольких видов продукции на участке перед перевозкой в порт.

Заказчик был ограничен уникальной работой шахты, которая требует, чтобы продукция, ежедневно выпускаемая на фабрике, была кондиционной из-за ограничений по запасам и на руднике. В отличие от других горнодобывающих предприятий, где допускается шихтование продукта с учетом спецификации в дальнейшем по цепочке поставок, в этой шахте требовался кондиционный продукт, готовый к погрузке в железнодорожные вагоны.

Исходя из спецификаций продукции, заказчику требовалось автоматизированное решение, которое определяло бы оптимальную уставку для углеобогатительной фабрики и составляло бы точный план, сообщая парку самосвалов, сколько требуется каждого источника сырья. Углеобогатительная фабрика на этом участке добычи использовала матрицу обогащения, то есть один блок можно было обогащать в нескольких различных уставках. У обычной обогатительной фабрики данное значение может составлять 3–5 уставок, но у этой — более 15.

Кроме того, заказчик пытался решить эту сложную проблему добычи с помощью ручного решения на основе электронных таблиц. Существующая система электронных таблиц в значительной мере полагалась на знания в предметной области, была подвержена ошибкам и отнимала много времени.

Для автоматизации ежедневных перемещений материалов и решений по обработке было внедрено программное обеспечение Deswik для оптимизации цепочек поставок BOLT. BOLT подготовило подробные планы для парка самосвалов, чтобы обеспечить ежедневную доставку угля на углеобогатительную фабрику надлежащего соотношения сортов. В этом проекте команда продемонстрировала широту возможностей моделирования BOLT, начиная с потока материалов и заканчивая доступностью транспортных средств и составлением графиков.

Чтобы предоставить заказчику наиболее практичное решение, Deswik сосредоточила внимание на моделировании ограничений системы.

Установка на участке

Для BOLT существовали ограничения на шихтование одного кондиционного продукта с фабрики в день.

Уставки

Кривые зольности были смоделированы в виде матрицы с уставками. BOLT выбирал оптимальную уставку для обогащения каждый день. В процессе планирования необходимо было учесть изготовление кондиционной продукции с использованием одной ежедневной операционной модели для фабрики.

Кампании по обогащению

BOLT было предложено проводить более длительные кампании по обогащению, чтобы свести к минимуму смену продуктов и повысить эффективность.

Операторы погрузочной техники

BOLT обеспечивает простые и повторяющиеся инструкции о том, какой материал доставлять на фабрику.

BOLT смоделировал свойства участка для создания репрезентативных отношений между постоянно меняющимися системами, ограничениями и правилами участка. Если говорить о кривой зольности, то до BOLT предыдущая система, основанная на электронных таблицах, не отражала точных характеристик того, как обычно работает компромиссное решение для кривой урожайности. BOLT удалось точно настроить эти процессы интерполяции и предоставить решение, исключающее возможность возникновения системных ошибок.

BOLT также улучшил процессы планирования нашего заказчика, расширив доступ к информации. Были созданы и упрощены визуализации: новые диаграммы, более удобные графики, а также структуры для импорта файлов и выполнения расчетов для заполнения пробелов. Теперь система позволяет читать отчеты и делать выводы тем, кто не разбирается в технической отчетности на основе электронных таблиц.

Оперативные и тактические возможности BOLT использовались для ежедневного прогнозирования процессов планирования на 3 месяца вперед и еженедельного на 16 месяцев вперед. Мы сконфигурировали операционный и тактический модули, решающими эту проблему.

Одним из серьезных ограничений метода планирования в виде электронных таблиц, используемого заказчиком, стало прогнозирование потребностей в откатке. BOLT предоставил диагностическую карту, показывающую, сколько тонн необходимо переместить и куда. Для прогнозирования будущих потребностей в самосвалах BOLT учло время цикла работы самосвалов и будущий объем материалов для горных разработок.

BOLT учел размер склада для продукции заказчика и обеспечил максимально возможную гибкость при складировании, учитывая изменения планов добычи и продукции. Модель также информирует заказчика о том, когда следует переходить от добычи одного продукта к другому.

На протяжении всего процесса специалисты по планированию выполняли сценарии, что позволило быстро проверить процесс планирования и оперативно развернуть его на участке.

Использование BOLT позволило ускорить процесс планирования в десять раз по сравнению с предыдущей системой заказчика. Такое сокращение времени принесло заказчику пользу, позволив специалистам по планированию запускать сценарии, чтобы проанализировать, как решения по планированию влияют на систему. Сценарии позволяют специалистам по планированию изменять план, чтобы проверить, повысят ли они пропускную способность системы. К концу проекта заказчик получил в распоряжение инструмент централизованного планирования, позволяющий мгновенно составлять оптимальные графики на три месяца вперед.

Теперь заказчик использует облачную систему планирования, заменившую прежнюю на основе электронных таблиц, что позволяет пользователям проверять правильность процессов и входных данных.

Модель учитывает ограничения системы (что возможно и невозможно, где существует свобода действий) и разрабатывает планы соответствующим образом.

Теперь система доступна тем, кто не разбирается в технической отчетности на основе электронных таблиц, чтобы получить доступ к отчетам и сделать выводы.

Панель управления позволяет получить наглядное представление о прогнозируемых ожиданиях на ближайшие месяцы.

Модель обеспечивает простую оптимизацию на 16 месяцев вперед.

BOLT создает планы в 10 раз быстрее по сравнению с предыдущим методом, что позволяет специалистам по планированию уделять время проверке стратегических сценариев и дальнейшей доработке планов.