Максимизация ЧДД для цепочки создания стоимости железной руды с использованием промышленной математики

Клиент — ведущая международная горнодобывающая компания с портфелем операций по добыче и переработке, а также неосвоенных ресурсов мирового уровня. В его портфель входит один из крупнейших в мире горнодобывающих проектов, расположенный в Бразилии, с объемом добычи более 15 миллионов тонн в год.

Команды по планированию обязаны разрабатывать стратегические и тактические планы, которые согласовывают производственные цели с контрактным спросом. Заказчик хотел изучить возможности оптимизации в цепочке создания стоимости, чтобы в конечном итоге максимально увеличить чистую приведенную стоимость шахты. Они также стремились к лучшей согласованности между заинтересованными сторонами в производстве, чтобы устранить изолированность подразделений и повысить уровень организационного взаимодействия.

• Трудоемкий процесс, требующий ручного ввода ежедневных данных в Excel для составления недельного плана (8 часов).
• Excel использовался для оценки уровней и характеристик складских запасов, при этом отсутствовала прозрачность в отношении фактических данных.
• Без оптимизации: просто удовлетворение спроса за счёт заполнения квот судов.
• Отслеживание и оптимизация поставок четырёх сортов рудного продукта, производимого на обогатительной фабрике.

Deswik развернул BOLT – инструмент поддержки принятия решений для оптимизации цепочек поставок, что привело к следующим результатам:

• Тактический инструмент, который охватывает прогнозирование на период от 3 месяцев до 1 года вперёд с целью более эффективного отслеживания ключевых показателей эффективности (KPI) продаж.
• Стратегический инструмент, позволяющий формировать прогнозы по добыче на пятилетний период для оптимизации портфелей продаж в долгосрочной перспективе.
• Инструмент истории, отслеживающий фактические данные о складских запасах с целью их сопоставления с запланированными прогнозами во времени для проверки корректности процесса планирования.

BOLT помог сократить разрозненность между департаментами благодаря централизации и автоматизации усилий по планированию. Это обеспечило лучшую прозрачность данных о складах, позволив согласовывать спрос с производством, а также принимать сложные решения по шихтовке для оптимального выполнения контрактов на отгрузку.