Dans le même temps, la plupart des outils de planification utilisés aujourd'hui fonctionnent toujours sur des entrées déterministes, en produisant un résultat unique pour chaque activité. Lorsqu'on considère le système dans son ensemble, comprendre un processus revient à en saisir la capacité, les contraintes et la variabilité, ce qui permet ensuite aux sociétés minières de définir les objectifs sous forme de fourchettes plutôt que de points fixes.
Cela soulève une question importante pour la planification à long terme et la planification tactique : si la performance est intrinsèquement variable, les plannings ne devraient-ils pas eux aussi refléter cette variabilité ?
Les opérations minières collectent en continu les données de production pour les rapports. Les ingénieurs de planification peuvent utiliser ces données pour construire des distributions de probabilité concernant la disponibilité, l'utilisation et la durée des tâches, ce qui permet de mieux comprendre et communiquer le risque. Avant d'entrer dans les détails de la construction de ces distributions, il convient de se poser une question simple : pourquoi intégrer la variabilité à la planification ?
Tenir compte de la variabilité dans les plannings nous permet de prendre des décisions éclairées en matière de risque et d'opportunité. L'exécution de centaines de scénarios probabilistes peut nous révéler quelles tâches présentent le plus grand risque, où le calendrier est le plus sensible et où nous pouvons investir du temps supplémentaire en toute confiance.
L'analyse des données de production présente une opportunité de faire la distinction entre les signaux significatifs et le bruit de fond. Au lieu de réagir aux fluctuations de la performance quotidienne, nous pouvons prendre des décisions avec un niveau de confiance statistique, afin de rester concentrés sur les objectifs à long terme plutôt que de surcorriger des variations normales et attendues.
Les ingénieurs peuvent construire des distributions de probabilité pour alimenter les variables clés du planning : cadence de production des jumbos, disponibilité des équipements, taux d'utilisation et cadences de production. Cette variation des cadences et des durées nous permet de modéliser une série de résultats possibles, en passant de l'hypothèse d'une trajectoire déterministe unique à la compréhension d'une plage de résultats probables.
Une fois les distributions établies, elles peuvent être entrées dans l'outil Variations de Deswik Planning pour commencer à évaluer les scénarios de nos plans miniers. Des centaines ou des milliers de scénarios peuvent être exécutés dans Variations, et des outils tels que Microsoft Power BI peuvent être utilisés pour agréger les résultats et convertir les résultats bruts en informations de planification.
Dans la figure 2, nous pouvons voir que les années 2026 à 2028 présentent des maxima et des minima relativement resserrés, tandis que 2029 et 2030 sont beaucoup plus sensibles au taux d'utilisation. Des outils tels que Power BI nous permettent d'isoler ces scénarios et d'approfondir les choses.
L'évaluation des scénarios générés par Deswik Variations permet d'identifier les tâches qui apparaissent de manière récurrente sur le chemin critique. Cette information est essentielle pour orienter les priorités de planification. Il permet aux ingénieurs de concentrer les ressources sur les activités les plus critiques pour la réussite du plan. En revanche, la planification déterministe ne fournit qu'un seul point de référence pour notre chemin critique, lequel peut évoluer sous l'effet d'une variabilité normale de la production.
Les scénarios agrégés peuvent être évalués afin de suivre les tâches clés dans chaque scénario et de fournir un intervalle de confiance. Le graphique ci-dessus montre un large écart dans la date de début entre P25 (le point où 25 % des résultats se terminent plus tôt) et P80 (le point où 80 % des résultats se terminent plus tôt), ce qui met en évidence le risque présent dans nos scénarios. Cela permet au planificateur d'évaluer la chaîne de tâches menant à la trémie à minerai, et de prévoir des mesures de contingence et des arbitrages pour réduire cet écart.
Adopter les variations inhérentes à la planification minière améliore la communication avec les parties prenantes et soutient une planification et une prise de décision plus résilientes, en aidant les équipes à établir des calendriers qui reflètent mieux les réalités de l'exploitation minière.
Tenez-vous compte de la probabilité dans vos plans miniers ? Commentez ci-dessous pour expliquer comment vous l'appliquez et si vous utilisez l'outil Variations de Deswik, inclus dans Deswik Planning.
Comprendre la variation : la clé pour gérer le chaos de Donald J. Wheeler est une excellente ressource dans le monde de la variation et fournit d'excellentes informations sur l'utilisation des variations pour gérer l'imprévisibilité et le risque. Il offre des exemples pratiques sur la façon d'analyser et d'interpréter les variations dans différents contextes commerciaux.