Более быстрое планирование
Проверено 30 сценариев
за четыре недели.
Максимально увеличить ЧПС
Определили оптимальный размер мельницы и объем запасов полезных ископаемых для максимального увеличения ЧПС.
Минимизировать риск
Исключены догадки благодаря математически обоснованному подходу к планированию шахты.
Заказчик
Горнодобывающая компания, реализующая подземный проект по разработке месторождения полиметаллических руд.
Задача
Традиционно планирование подземных горных работ опиралось на ручные и итеративные процессы. Эти процессы обычно включали устоявшиеся отраслевые контрольные показатели, приблизительные оценки и обширные методы проб и ошибок. Хотя эти методы могут быть эффективны в некоторых ситуациях, они недостаточны для
сложного проекта заказчика, в котором отсутствовали исторические данные и существующая инфраструктура, необходимые для поддержки принятия критически важных решений.
Инженерам заказчика необходимо было ответить на несколько взаимосвязанных вопросов,
такие как:
- Какова оптимальная производительность мельницы?
- Какой метод перемещения материала — автотранспорт, конвейерные системы или шахтные подъемники — будет наиболее эффективным?
- Какой приоритет следует установить для очистных камер при их отработке, чтобы максимально повысить рентабельность?
- Каков оптимальный объем минеральных запасов?
Без использования передовых аналитических инструментов было сложно достоверно ответить на эти вопросы.
Это усложнило принятие ключевых решений на ранней стадии, напрямую влияющих на срок службы месторождения
(LoM) план и общая финансовая устойчивость проекта.
Решение
Заказчик поручил Deswik провести стратегическое исследование по планированию горных работ с использованием APEX — передового инструмента оптимизации, специально разработанного для подземных работ. Цель заключалась в разработке оптимального плана срока службы шахты (LoM) с применением методов промышленной математики.
Консультанты Deswik разработали новый подход к оптимизации с учетом времени, вдохновленный принципами составления графиков использования прямых блоков в открытых работ. В основе этой методологии лежал APEX, который играл ключевую роль в ранжировании тоннажа руды от наивысшей к наименьшей стоимости, одновременно учитывая временную стоимость денег для максимизации чистой приведенной стоимости (NPV).
Интеграция APEX в этот подход обеспечила значительные преимущества, включая объективную проверку графиков, повышение уверенности в принятии решений и систематическую структуру для исследования нескольких сценариев для поиска оптимальных решений. В ходе исследования оценивалось 30 сценариев составления графиков в течение четырех недель, систематически анализировались комбинации пяти различных запасов добычи в шести различных производственных мощностях (см. рисунок 1). В каждом сценарии учитывались специфические затраты на виды деятельности за каждый плановый период, а также ограничения на проведение подготовительных работ, темпы добычи и эксплуатационные ограничения.
Команда Deswik уточнила и проверила эти сценарии с помощью традиционных методов и Deswik.Sched, обеспечив, чтобы математически оптимизированные планы были реализуемыми с точки зрения реальных эксплуатационных условий.
Анализируя сценарии с помощью кривых компромиссов, стало ясно, как изменения запасов влияют на ЧПС с учетом таких ограничений, как производственные мощности мельниц, темпы добычи и содержание руды. Возможность определить оптимальную пропускную способность мельницы относительно инвестиционных требований оказалась преобразующей для этого проекта на основе четких, основанных на данных. APEX позволил быстрее принимать более обоснованные решения, одновременно снижая риски, связанные с неоптимальными вариантами.
Преимущества
- Максимально увеличенная ЧПС: определен оптимальный размер мельницы и объем минеральных запасов для достижения наивысшей финансовой отдачи.
- Более быстрое планирование: сокращено время обработки сценариев за счёт быстрых, математически обоснованных итераций.
- Минимизация риска: принятие решений на основе данных вместо того, чтобы полагаться на внутренние чувства и ручные указания. Устранена неопределенность благодаря тестированию и валидации сценариев.
- Оптимизированные ресурсы: приоритет отдан очистным пространствам с высокой ценностью, что позволило минимизировать отходы и затраты.