How an innovative methodology transformed strategic decision-making in a greenfield polymetallic project

Uma empresa de mineração que está realizando um projeto polimetálico subterrâneo totalmente novo.

Tradicionalmente, o planejamento para operações de mineração subterrânea dependia de processos manuais e iterativos. Esses processos geralmente envolviam benchmarks estabelecidos do setor, estimativas aproximadas e métodos extensivos de tentativa e erro. Embora esses métodos possam ser eficazes em algumas situações, eles eram inadequados para o

complexo projeto totalmente novo do cliente, que carecia de dados históricos e infraestrutura existente para apoiar a tomada de decisões críticas.

Os engenheiros do cliente precisavam tratar de várias questões interconectadas,

tais como:

• Qual é a capacidade ideal da usina?
• Qual método de movimentação de material — transporte por caminhão, sistemas de esteiras ou eixos — seria o mais eficaz?
• Como os realces devem ser priorizados com relação à extração para maximizar a lucratividade?
• Qual é o estoque mineral ótimo?

Sem ferramentas analíticas avançadas, responder essas perguntas de forma confiável era um desafio.

Isso complicava decisões essenciais nos estágios iniciais, impactando diretamente o plano de vida útil da mina

(LoM) e a viabilidade financeira global do projeto.

O cliente contratou a Deswik para realizar um estudo de planejamento estratégico de mina usando o APEX, uma ferramenta de otimização avançada projetada especificamente para mineração subterrânea. O objetivo era desenvolver um plano otimizado de LoM, utilizando matemática industrial.

Os consultores da Deswik foram pioneiros em uma abordagem de otimização estruturada inovadora e baseada no tempo, inspirada nos princípios de agendamento direto de blocos a céu aberto. No centro dessa metodologia estava o APEX, que desempenhou um papel fundamental na classificação das tonelagens de minério, do valor mais alto ao mais baixo, incorporando o valor do dinheiro no tempo para maximizar o Valor Presente Líquido (VPL).

A integração do APEX nessa abordagem forneceu vantagens substanciais, incluindo validação de cronograma objetivo, maior confiança na tomada de decisão e uma estrutura sistemática para explorar vários cenários para identificar soluções ótimas. O estudo avaliou 30 cenários de programação ao longo de quatro semanas, analisando sistematicamente combinações de cinco estoques de mineração distintos em seis capacidades de rendimento de usinas diferentes (consulte a Figura 1). Cada cenário contabilizou custos específicos para cada atividade por período de cronograma, juntamente com restrições de desenvolvimento, taxas de mineração e limitações operacionais.

A equipe da Deswik refinou e validou esses cenários usando métodos tradicionais e o Deswik.Sched, garantindo que os planos otimizados matematicamente fossem traduzidos em viabilidade operacional no mundo real.

Após analisar os cenários com curvas de compensação, ficou claro como as variações no estoque influenciaram o VPL sob restrições como capacidades de usinas, taxas de mineração e teores de minério. Ser capaz de determinar o rendimento ótimo da usina em relação aos requisitos de investimento foi transformador para esse projeto de campo novo, com insights claros e baseados em dados. O APEX permitiu que decisões mais rápidas e mais informadas fossem tomadas e reduziu os riscos associados a escolhas não ótimas.

• VPL maximizado: determinou o tamanho de usina e estoque mineral ótimos para alcançar os retornos financeiros mais altos
• Planejamento mais rápido: menor tempo de processamento de cenários por meio de iterações de cenários rápidas e validadas matematicamente.
• Risco minimizado: decisões baseadas em dados, em vez de depender de intuição e orientação manual. Eliminação da incerteza com testes e validação de cenários.
• Recursos otimizados: priorização de pontos de extração de alto valor, minimizando desperdícios e custos.